探索为海关解锁人工智能(AI)好处的六个关键元素。
人工智能(AI)为海关等机构提供了巨大的机会，使业务流程自动化，操作更智能。然而，许多海关部门未能采用人工智能，因为他们仍然不确定如何处理人工智能。这些都是解锁AI利益时需要考虑的关键因素。
1.政治承诺的需要
由于采用人工智能需要投资，并破坏海关开展业务的方式，海关主管应该作为拥护者，负责验证人工智能计划，批准将被考虑的用例的选择，调动资源，并执行决策。
2.AI-savvy员工赋权
任何组织要想成功采用人工智能，都需要技术和管理能力的发展。
人工智能技术的管理还包括新的管理技能，如判断导向技能、创造性思维和实验、数据分析和解释，以及深入的领域专业知识。例如，以欺诈为目标的人工智能应用程序可能会减少管理者花在寻找风险模式上的时间，但会增加对输出结果的解释，并结合他们的专业知识和道德规范，以及做出最终决定的要求。
人工智能需要新的技术工作类别，比如下一代机器学习工程师和技术层面的人工智能产品经理。
在采用AI时最好的海关管理正在使用多个人才采集路径：内部人才upskilling和重塑，新的人才招聘，管理和促销。
3.建立在坚实的数字基础上
人工智能在能够实时访问大量高质量数据时工作得最好。因此，关键是要确定当前的it系统和流程(信息数字化和存储、无纸化、可访问性、质量水平、计算能力和安全性)是否足以充分支持选定的人工智能计划。
4.个人资料保障及私隐
AI需要访问重要的数据卷。海关政策制定者需要仔细评估是否应更新现有数据访问法以最大限度地提高AI福利。例如，当涉及个人信息时，必须考虑适当的保护和隐私法，数据匿名要求以及平衡隐私问题对AI福利的类似政策。
5.AI技术与现有遗留系统的集成
通常，运行在非常过时的软件代码上的遗留系统不能与现代应用程序编程接口(api)一起工作，这使得它不可能与最新的技术连接。
采用AI技术可能意味着更新现有组件或将部分遗留代码重写为现代堆栈。这为遗留系统提供了一个新的接口，使现代AI软件组件可以很容易地访问它。
6.黑盒效应和可用性
人们很难相信人工智能工具，因为它们在决策背后的基本原理不透明的情况下做出基本决策。因为人工智能系统将承担过去由人类承担的责任，人们必须了解这些系统如何做出决策。透明度的缺乏——黑箱效应——增加了采用的阻力(Kafando等人，2014)。
好的人工智能解决方案应该具有用户友好和直观的界面，允许客户终端用户(通常是非技术人员)理解复杂的人工智能算法背后的逻辑，以快速和有效地获取用户体验的预期价值。
Cotecna多年来一直在使用人工智能来驱动风险管理系统- CRMS。有关在海关环境中实施人工智能技术的更多支持和信息，请与我们联系governments@cotecna.com。
