了解海关如何更好地利用新兴AI技术，以便在Cotecna的白皮书中更加可持续和更智能的操作。
抽象的
技术创新正在比以往更快的步伐发生，创造新的机会以及许多行业的挑战。本研究文件旨在为许多海关管理部署部署的努力，以利用人工智能（AI）驱动技术，以支持更智能的运营和效率。它提出了识别可以从AI和机器学习（ML）的倡议中受益的组织进程的建议。
本文的结果是一套实际框架，加上技术，组织和政策建议，它形成了一款连贯的业务创新套件，以协助海关主管部门成功启动或扩展其数字转型之旅。
关键的外卖
本文包括三个部分：
- 第一部分表明，使用关键海关过程，挑战和所需福利来映射AI驱动技术价值的实用和简单的准则，这些挑战和期望的福利识别有权从基于AI的举措中受益的相关案件。
- 第二部分描述了一个框架，使海关管理能够设计和框架追求现代化项目的新方法。
- 最后，第三部分强调了技术考虑和要求，使组织和政策建议能够确保成功实施AI技术。
关于作者
Ismael Kafando是一名统计和经济学工程师，拥有超过14年的经验，共同使用海关，管理数据分析和风险管理产品的概念和实施，以便在海关和贸易环境中使用。他在系统构想和实施方面展示了坚实的专业专业知识，以及交付和客户能力建设方面。
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本文首先发布于Word自定义期刊，第14卷，第2号。
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